Track: 
3

En el año 2000, tan solo cinco años después de su creación, la eléctrica Enron consiguió aparecer en la lista de la revista Fortune como la séptima mayor compañía de Estados Unidos. Sin embargo, la gloria duró poco, ya que en 2001 se descubrirían numerosas irregularidades en las cuentas de la compañía que acabarían arrastrándola a la quiebra.

¿Podemos detectar las irregularidades analizando los emails de la compañía? ¿Qué papel juega Big Data Analytics en esto? ¿Qué herramientas deberíamos utilizar?

En este seminario, veremos la aplicación de técnicas Machine Learning y tecnologías Big Data para el análisis de medio millón de emails de la empresa Enron con el objetivo de (1) detectar irregularidades, (2) analizar tendencias e (3) identificar las personas implicadas. Para ello, mapearemos el universo de Enron mediante grafos y haremos uso de herramientas tan conocidas como Kafka, Spark, Neo4j y Elasticsearch.

Tipo: 
Seminario
Fecha y Hora: 
Martes, 12 Junio, 2018 - 15:45 a 16:45
Ponente: